IA logra el primer embarazo exitoso en un caso de infertilidad masculina: un avance médico histórico

Un equipo de investigadores de la Universidad de Columbia, en Estados Unidos, logró el primer embarazo exitoso con ayuda de inteligencia artificial en un caso de infertilidad masculina severa. El avance fue posible gracias al sistema STAR (Seguimiento y Recuperación de Espermatozoides), que permitió identificar espermatozoides saludables en un paciente diagnosticado con azoospermia, condición en la que el semen contiene muy pocos o ningún espermatozoide.
El logro fue descrito en una carta publicada en The Lancet, donde se detalla que la pareja involucrada llevaba 19 años intentando concebir y había pasado por 15 ciclos de fertilización in vitro fallidos. Según el reporte, el sistema STAR analizó 2.5 millones de imágenes en apenas dos horas, detectando siete espermatozoides viables, de los cuales dos fueron utilizados para fertilizar óvulos. Trece días después, la paciente obtuvo su primera prueba de embarazo positiva.
El sistema STAR combina tecnología de imagen de alta velocidad, microfluídica y algoritmos de aprendizaje profundo, capaces de analizar más de 8 millones de imágenes por hora. Con ello, sustituye la búsqueda manual exhaustiva que tradicionalmente realizan embriólogos bajo el microscopio.
De acuerdo con el doctor Zev Williams, director del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, STAR ofrece una alternativa no invasiva, rápida y segura, que podría revolucionar el tratamiento de la infertilidad masculina. “El sistema demuestra que la IA puede ver lo que el ojo humano no puede”, afirmó.
Los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos estiman que la azoospermia y la criptozoospermia representan entre el 10% y el 15% de los casos de infertilidad masculina. Este avance podría marcar un antes y un después para millones de parejas en el mundo.